2024年,全球深度学习芯片市场规模为173.9亿美元,预计到2030年其规模将达到817.8亿美元。
2024-2030年全球深度学习芯片市场规模分析
资料来源:贝哲斯咨询
深度学习是机器学习的一个子集,也是人工智能(AI)的一个子集,可以完成与人工智能相关的任务。深度学习芯片是集成了人工智能和机器学习技术的专用硅芯片。
深度学习就像大脑一样,已经渗透到全球多个行业。这项技术通过软件实现,如计算机视觉、语音识别、语音合成、机器翻译、游戏、药物研发和机器人技术。
市场驱动因素分析
量子计算的出现和深度学习芯片在机器人技术中的进一步应用推动了全球市场的增长。
智能家居和智能城市需求的增长也为深度学习芯片市场带来了积极影响。深度学习为印度等发展中国家启动智慧城市计划提供了动力,人工智能工具和技术在改造互联数字家庭和智慧城市方面具有巨大潜力。
此外,可自主开发和控制的自主机器人的出现预计将为深度学习芯片市场提供潜在的增长机会。
市场细分
全球深度学习芯片市场细分 |
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根据芯片类型 |
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图形处理器(GPU) |
专用集成电路(ASIC) |
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现场可编程门阵列(FPGA) |
中央处理器(CPU) |
其他 |
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根据技术 |
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片上系统 |
系统级封装 |
多芯片模块 |
其他 |
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按应用行业 |
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媒体与广告 |
BFSI |
IT与电信 |
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零售 |
医疗保健 |
汽车与交通 |
其他 |
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按地区 |
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北美 |
欧洲 |
亚太 |
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拉美 |
中东和非洲 |
全球深度学习芯片市场主要参与者包括AMD(Advanced Micro Devices)、谷歌公司、英特尔公司、英伟达公司、百度、Bitmain Technologies、高通、亚马逊、赛灵思和三星。
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