2024年全球联邦学习市场规模为1.51亿美元，欧洲需求最大

2024年，全球联邦学习市场规模为1.51亿美元，预计在204-2029年预测期内该市场将以10.68%的复合年增长率增长。

联邦学习是一种去中心化的机器学习方法，是区块链、人工智能、云计算和物联网(IoT)的结合。在机器学习中，从各种边缘设备(如智能手机、平板电脑、笔记本电脑等)积累的数据进行训练，并进一步分组到一个集中的服务器中，算法自己读取数据并生成数据。

市场驱动因素分析

全球对联邦学习的市场需求主要是由提高设备和组织之间学习的需求增加所驱动的。

此外，对数据隐私和安全的更多关注也促进了联邦学习的采用。

预测期内，自动驾驶汽车的发展将增加联邦学习的采用。在交通领域，自动驾驶汽车是市场的核心，它有助于提供减少数据传输量和加快学习方法的解决方案。在目前的场景中，使用手机来预订出租车，追踪车辆，打开或启动汽车，增强了用户体验。

市场细分

全球联邦学习市场细分
按应用程序	工业物联网 药物发现 风险管理 增强现实和虚拟现实 资料私隐管理 其他
按应用行业	零售 汽车 信息技术与电信 医疗保健 BFSI 制造业 其他

由于发展中经济体的技术进步和大数据分析的采用，2024年工业物联网占据最大市场份额。

工业物联网提供的优势，如更高的生产率、更低的成本和新业务模型的实现，支持了这一领域联邦学习的发展。此外，预测期内，医疗保健部门越来越多地使用联合学习将提供增长机会。

2024-2029年，随着发展中国家经济的增长和人口的增加，汽车领域预计将成为增长最快的应用行业。此外，人工智能(AI)支持的联合教育技术的采用增加以及车辆自动化水平的提高也推动了该细分市场增长。

区域市场分析

2024年，欧洲地区引领全球联邦学习市场，这是由于欧洲地区劳动力短缺和迅速兴起的生物医学和医疗保健行业。此外，由于人口增加和缺乏适当的医疗保健工作者，欧洲的医疗保健部门将得到提振，从而更多地采用人工智能等技术。

全球联邦学习市场规模及细分市场占比分析

资料来源：贝哲斯咨询

竞争分析

全球联邦学习市场主要参与者包括Apheris AI GmbH、accuratio、Consilient、Cloudera Inc.、DataFleets、Edge Delta、Enveil、FedML、谷歌公司、IBM、英特尔公司、Lifebit、NVIDIA、Secure AI Labs和Sherpa.AI。