农业人工智能前景分析：预计到2028年全球市场规模将达到47亿美元

全球农业人工智能市场规模预计将从2023年的17亿美元增长到2028年的47亿美元。

2023-2028年全球农业人工智能市场规模分析

资料来源：贝哲斯咨询

人工智能在农业中的应用为农民提供了多种优势，如实时了解田间情况、监控土壤质量、植物健康、温度、自动灌溉、农药处理等，这有助于提高整体收成质量和准确性。

市场驱动因素：实时数据需求

农业活动不断增加，对实时数据的需求日益增长，这在很大程度上推动了农业人工智能市场的发展。北美、南美和欧洲的农民使用传感器、无人机、制导技术和土壤采样技术来收集田间土壤湿度和养分水平的数据，有助于迅速做出有关预防措施的决策。

制约因素：成本高昂

农业人工智能市场的主要制约因素是人工智能农业产品和解决方案（包括传感器、软件和机器人）的高成本。导致收集精确田间数据成本高昂的因素很多，如人工智能驱动的预制和定制解决方案以及人工智能管理。

发展趋势：小型农场计划

全球有超过5.7亿个农场，其中95%的农场面积小于5公顷。人工智能解决方案主要在面积超过100公顷的农场实施，这是因为实施人工智能解决方案所需的初始投资较高。拥有100公顷以上土地的农场主一般都有能力投资基于人工智能的解决方案，用于农场管理和其他应用。不过，随着世界各国政府支持将人工智能用于农业应用，并向拥有小型农场的农民提供援助，解决方案提供商有机会将重点放在土地面积小于5公顷的农场上。

细分市场分析

全球农业人工智能细分市场及主要企业介绍
按技术
机器学习			计算机视觉				预测分析
按产品
硬件	软件			人工智能即服务						服务
按应用
精准农业			农业机器人				牲畜监测
无人机分析			劳动力管理				其他
按地区
北美		欧洲				亚太地区		其他地区
主要企业
Deere & Company					IBM				微软
The Climate Corporation					Farmers Edge Inc.				Granular Inc.
AgEagle Aerial Systems Inc.						Descartes Labs, Inc.

2023年，支持机器学习的农业人工智能市场份额最大。世界各地的农业组织和农民正在大力采用机器学习解决方案，以提高农场生产率并在业务运营中获得竞争优势。利用机器学习，农民能够捕捉土壤、种子质量、施肥、环境变量和灌溉等因素。

2023年，软件产品占据最大市场份额。集成到计算机系统中的软件负责执行复杂的操作，综合从硬件接收到的数据，并在人工智能系统中进行处理，以生成智能响应。

区域市场分析

2023年，北美市场占比最大。北美地区的大型农业企业已经开始使用人工智能技术，以显著提高种植和作物管理技术的速度和准确性。另外，对先进农业解决方案的需求预计将推动该地区农业人工智能市场增长。