2023年,全球预测性维护市场规模为65.57亿美元,预计2023-2028年复合年增长率为29.88%。
全球预测性维护市场规模及地区占比分析
资料来源:贝哲斯咨询
预测性维护是一种策略,它利用数据分析工具和程序来发现运行中的异常情况以及流程和设备中的潜在问题,以便在流程出现任何错误之前对其进行修复。
驱动力:更有效地利用新兴技术收集有用信息,推动市场增长
大数据、云技术和机器对机器(M2M)连接等技术的不断进步,为分析从工业资产中收集的数据开辟了新途径。通过批量系统和离线分析,用户可以利用大数据和数据可视化方法获得新的见解。预测性维护中的"数字化转型即服务"(DTaaS)以及对更先进计算机技术的大量采用,正在提高制造流程中机器的整体效率、可靠性和可持续性。
由于物联网(IoT)的快速部署和预测性维护投资的增加,市场对资产可用性最大化和维护成本最小化的需求不断增加,这将推动市场收入的增长。
限制因素:预测性维护的数据安全问题制约市场增长
要使数据从设备无缝流向企业资源规划软件,以实现高度的安全性和可靠性,并将延迟降到最低,这是预测性维护顺利运行的最大障碍之一。对于预测性维护而言,重要的是要确保任何人都无法在未经授权的情况下访问设备性能数据或影响预测性维护系统以及重要的机密客户数据。
全球预测性维护市场细分分析 |
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按组件 |
解决方案 独立型 集成式 服务 专业服务 系统集成 支持与维护 咨询 托管服务 |
未来几年,服务部分市场将快速增长,原因是大量公司越来越多地采用这些服务,因为通过使用预测性维护服务,可以预测组件、设备或产品何时会出现故障和失灵。制造商利用物联网通过嵌入客户现场设备的传感器收集数据。通过定期分析这些数据流并进行预测性分析,制造企业能够为客户提供预测性维护服务。 |
按部署 |
云 公共云 私有云 混合云 内部部署 |
基于云计算的预测性维护管理的主要优势之一是降低成本的有利经济效应,因此云计算部分将实现快速增长。因为系统中没有物理数据存储结构,系统的硬件和传统维护费用降低了,而且可以方便地访问数据。管理人员和经批准的顾问可以在任何需要的地方方便地使用相同的工具和数据。 |
按技术 |
电力系统评估 红外热成像 温度监测 流体分析 电路监控器分析 振动监测 |
未来几年,红外热成像技术领域的收入增长率将保持稳定。热成像检测可为制造商带来各种益处,尤其是作为全面维护战略的一部分使用时,有助于避免代价高昂的计划外停机时间,并通过预测和安排在生产率受影响最小的时段进行维修,在机器损害生产和其他操作之前及早发现问题,从而对运营底线产生影响。 |
按应用 |
政府与国防 制造业 能源与公用事业 运输与物流 医疗保健与生命科学 其他 |
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按地区 |
北美 欧洲 亚太地区 拉丁美洲 中东和非洲 |
2023年,北美在全球预测性维护市场中占据了最大份额,原因是该地区拥有众多成熟的终端应用行业,而且企业对采用有助于提高效率和削减运营成本的更先进的新技术有很高的认识。美国空军越来越多地使用预测分析技术来满足其庞大的战斗机、轰炸机、加油机、运输机和直升机机队的维护需求。 |
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