多模态进一步带动算力需求，边缘计算未来将得到更多应用

边缘计算，是指利用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，在靠近物或数据源头的一侧提供智能分析处理服务的一种计算形式，其应用程序在边缘侧发起，能够产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算并非是一个新鲜词。早在2003年，作为内容分发网络CDN和云服务的提供商的AKAMAI，就与IBM合作“边缘计算”。作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和其将要解决的问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘的服务。

全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应用也开始加速。

数据显示，自2017年以来，我国物联网市场规模逐年上升，2017年为11860亿元，到2020年已达24000亿元，同比增长高达52.9%；2022年，市场规模继续增至34757亿元，同比增长18.9%。预计未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，届时边缘计算也将随之得到更多的应用。

当地时间3月9日，微软德国公司的首席技术官透露将在下周推出GPT-4，是一个多模态模型。所谓多模态，就是当前影响力最强的ChatGPT是NLP模型，但大模型的能力远远不仅限于文字，未来可实现输入文字生成图像、输入文字生成音乐、输入图像生成图像的功能。

而多模态将进一步带动算力需求，除了此前的云计算数据中心和服务器外，还将催生并且加速边缘计算的建设进程。相比于传统集中式IDC架构，分布式IDC突破了建设规模的限制，凭借云连接和与组网，能够联合起多个数据中心，其优势包括可以实现多中心运营、数据共享、高度覆盖业务，并且可以尽可能的减少运维成本。

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